AI High Level
Il corso “DSAI100 – AI High Level” è progettato per fornire una comprensione approfondita dei concetti avanzati di intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e deep learning (DL). Gli studenti esploreranno le applicazioni reali dell’AI e come utilizzare strumenti avanzati per sviluppare soluzioni innovative. Il corso include sessioni teoriche e laboratori pratici che permetteranno agli studenti di acquisire esperienza pratica nell’utilizzo delle tecnologie AI.
CODE: DSAI100
Category: Corso Intelligenza Artificiale
![Python Machine](https://www.deso.tech/wp-content/uploads/2024/03/Python-Machine-1024x1024.jpg)
Metodologia didattica
Il corso prevede dimostrazioni pratiche effettuate dal docente, in cui verranno mostrate le tecnologie e gli argomenti affrontati.
Prerequisiti
- Nessun prerequisito è richiesto.
Di seguito è riportata una panoramica dei contenuti del corso:
Giorno 1
- Introduzione all’Intelligenza Artificiale
- Basi di Python per l’AI
- Introduzione al Machine Learning
- Tipologie di Addestramento
- Introduzione al Deep Learning
Giorno 2
- AI/ML/DL Casi d’uso reali
- Confronto tra Generative AI e ML
- Introduzione a Generative AI as a Services
- GenAI per Testo e Codice
Giorno 3
- GenAI Casi d’uso reali
- Generative AI on-prem
- Concetti di Prompting
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Kubeflow
- GenAI per Immagini e Voce
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali di AI, ML e DL.
- Sviluppare applicazioni Python per l’AI.
- Implementare tecniche di machine learning e deep learning.
- Distinguere tra diverse tipologie di addestramento e scegliere la più adatta.
- Utilizzare servizi cloud per implementare soluzioni GenAI.
- Creare e ottimizzare modelli AI per testo, codice, immagini e voce.
- Applicare concetti di prompting per migliorare le prestazioni dei modelli AI.
- Utilizzare strumenti come Kubeflow per orchestrare i workflow di machine learning.
- Implementare casi d’uso reali di AI e GenAI.
Durata – 3 giorni
Erogazione – in aula, in loco, da remoto
Requisiti PC e SW:
- Connessione a Internet
- Browser web, Google Chrome
- Zoom
Lingua
- Istruttore: Italiano
- Laboratori: Inglese
- Slides: Inglese