Corsi Intelligenza Artificiale
La nuova necessità primaria delle aziende è quella di allineare le competenze di Data Analysts, Pipeline Engineers e ML Engineer a quelle che sono le richieste dettate dal periodo storico in costante evoluzione tecnologica in cui viviamo.
Appreso ciò, il nostro team di formatori e consulenti ha trascorso intere settimane dedicandosi anima e corpo a soluzioni didattiche adattabili alle necessità di ogni azienda, che siano PMI o enormi realtà internazionali.
Quindi, è con orgoglio che Desotech propone i primi “Percorsi Formativi AI” specificamente rivolti alle aziende che intendono formare i propri Data Analysts, Pipeline Engineers, ML Engineers e ogni figura correlata al panorama dell’intelligenza artificiale.
Da Python in chiave AI, ai concetti avanzati di orchestrazione dei flussi di lavoro con Argo e Pachyderm, a KubeFlow, alle nozioni fondamentali di Machine Learning, niente è stato lasciato al caso.
Seleziona il learning path che condurrà il tuo team verso i nuovi traguardi dell’era moderna, raggiungibili esclusivamente con una completa conoscenza del vasto panorama dell’Intelligenza Artificiale.
Scopri la Generative AI in modo creativo e coinvolgente. Esplora Python per il Machine Learning e apprendi i concetti fondamentali attraverso Jupyter Notebook. Approfondisci la GenAI per ispirare idee e applicazioni innovative nell’intelligenza artificiale.
Impara a orchestrare modelli di machine learning su Kubeflow con questo percorso formativo. Acquisisci competenze in Python, JupyterNotebook e concetti di machine learning, poi apprendi come implementare tutto su Kubeflow per gestire workflow di AI scalabili.
Esplora il percorso Pipeline Engineer per acquisire competenze fondamentali nella creazione di flussi di lavoro per l’intelligenza artificiale. Questo percorso include corsi su Python per il Machine Learning, JupyterNotebook e introduzioni agli Argo Workflow per sviluppare competenze avanzate nella creazione di pipeline AI.
Esplora il mondo dell’Intelligenza Artificiale su AWS. Da Python per il Machine Learning fino a strategie pratiche di Data Science, questo percorso forma professionisti per implementare soluzioni AI su cloud, con focus sulla scalabilità e l’automazione.
Esplora il mondo dell’Intelligenza Artificiale su AWS. Impara a utilizzare Python per il Machine Learning, a implementare soluzioni pratiche di Data Science e a gestire Big Data su AWS. Automatizza il Machine Learning e diventa un MLOps Engineer pronto per l’orchestrazione AI.
Esplora l’AI su Azure Cloud: impara Python per Machine Learning e sfrutta i servizi di intelligenza artificiale di Azure, incluso Gen AI e modelli di OpenAI. Acquisisci competenze per implementare soluzioni AI su Azure Public Cloud.
