Pachyderm Deep Dive
Il corso è progettato per fornire agli studenti una comprensione approfondita e pratica dell’utilizzo di Pachyderm, una piattaforma per il data versioning e il data pipeline management su Kubernetes. Attraverso lezioni pratiche e laboratori, gli studenti impareranno ad utilizzare Pachyderm per gestire, versionare e processare i dati in modo efficiente.
Il corso include anche sessioni teoriche sull’Intelligenza Artificiale, consentendo agli studenti di applicare le conoscenze apprese a progetti di Machine Learning e Data Science.
CODE: DSAI106
Category: Corso Intelligenza Artificiale
Metodologia didattica
Il corso prevede laboratori didattici in cui ogni studente potrà svolgere esercizi di formazione che forniranno esperienza pratica nell’uso dello strumento, per ognuno degli argomenti trattati durante il corso.
Prerequisiti
- Comprensione dei comandi di base di Linux per la gestione dei file, la navigazione nel sistema e l’installazione di pacchetti.
- Conoscenza dei concetti di containerizzazione e creazione dellle immagini.
- Comprensione dei concetti di base di Python.
La seguente è una panoramica dei contenuti del corso:
- Installazione di Pachyderm
- Concetti Base di Pachyderm
- Introduzione alle Pipelines di Pachyderm
- Lavorare con le Pipeline
- Machine Learning su Pachyderm
- Image and Video Processing su Pachyderm
- CI/CD Workflow su Pachyderm
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Installare e configurare Pachyderm su un cluster Kubernetes.
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Comprendere il funzionamento e la struttura del Pachyderm File System (PFS).
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Creare e gestire Pipeline utilizzando Pachyderm.
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Integrare OpenCV per l’elaborazione di immagini e video tramite lʼausilio di Pachyderm.
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Creare Pipeline di Machine Learning su Pachyderm.
Comprendere il meccanismo di CI/CD di Pachyderm.
Durata – 1 giorno
Erogazione – in aula, in loco, da remoto
Requisiti PC e SW:
- Connessione a Internet
- Browser web, Google Chrome
- Zoom
Lingua
- Istruttore: Italiano
- Laboratori: Inglese
- Slides: Inglese
