Building Data Lakes on AWS
In questo corso imparerete a costruire un data lake operativo che supporti l’analisi di dati strutturati e non strutturati. Imparerete i componenti e le funzionalità dei servizi coinvolti nella creazione di un data lake. Utilizzerete AWS Lake Formation per creare un data lake, AWS Glue per creare un catalogo di dati e Amazon Athena per analizzare i dati. Le lezioni e i laboratori del corso approfondiscono l’apprendimento con l’esplorazione di diverse architetture di data lake comuni.
COD: AW-BDLA
Categorie: AWS
DESCRIZIONE
OBIETTIVI DEL CORSO
CONTENUTI DEL CORSO
INFORMAZIONI AGGIUNTIVE
DESCRIZIONE
Chi dovrebbe partecipare
Questo corso è rivolto a:
- Ingegneri di piattaforme dati
- Architetti di soluzioni
- Professionisti IT
Prerequisiti
- Completamento del corso AWS Technical Essentials
- Un anno di esperienza nella creazione di pipeline di analisi dei dati o aver completato il corso digitale Data Analytics Fundamentals
OBIETTIVI DEL CORSO
In questo corso imparerete a:
- Applicare le metodologie di data lake nella pianificazione e progettazione di un data lake.
- Illustrare i componenti e i servizi necessari per la creazione di un data lake AWS.
- Proteggere un data lake con le opportune autorizzazioni
- Inserire, archiviare e trasformare i dati in un data lake
- Eseguire query, analizzare e visualizzare i dati all’interno di un data lake.
CONTENUTI DEL CORSO
- Modulo 1: Introduzione ai data lake
- Modulo 2: Ingestione, catalogazione e preparazione dei dati
- Modulo 3: Elaborazione e analisi dei dati
- Modulo 4: Creazione di un data lake con AWS Lake Formation
- Modulo 5: Configurazioni aggiuntive di Lake Formation
- Modulo 6: Architettura e revisione del corso
INFORMAZIONI AGGIUNTIVE
Durata –Â 1 giorno
Erogazione – in Aula, On Site, Remoto
Requisiti PC e SW:
- Connessione Internet
- Web browser, Google Chrome
- Zoom
Lingua
- Formatore: Italiano
- Laboratori: Inglese
- Slide: Inglese
