DSAI208 – Automating Machine Learning on AWS 30/09 -03/10/24

Il corso fornisce una guida completa su come creare e gestire una pipeline di Machine Learning su Amazon Web Services. Gli studenti acquisiranno competenze pratiche attraverso una serie di moduli che coprono l’introduzione a ML e ML Pipeline, l’uso di Amazon SageMaker, la formulazione del problema, il pre-processing dei dati, l’addestramento del modello, la valutazione del modello, l’ingegneria delle feature e il tuning del modello, nonché il deployment del modello.

Il corso si concluderà con una sessione di wrap-up per rivedere i concetti chiave affrontati.

Conoscenze in uscita:

• Selezionare e giustificare l’approccio ML più corretto ad un problema 
• Creare, addestrare, valutare, deployare e fare fine tuning di un modello ML su AWS 
• Descrivere le best practices per creare e gestire una pipeline di Machine Learning su AWS 
• Identificare i passaggi per applicare il Machine Learning a probelmi reali usando servizi e strumenti su AWS