DSAI102 – Introduction to Jupyter Notebooks 05/12/24

Scopri la potenza di Jupyter Notebooks con il nostro corso Introduzione a Jupyter Notebooks. Impara a installare, configurare e utilizzare Jupyter Notebook per l’analisi dei dati, la visualizzazione e l’apprendimento automatico. Esplora argomenti avanzati come le visualizzazioni interattive, il recupero dei dati e le strategie di distribuzione. Che tu sia un principiante o un esperto, DSAI102 ti offre spunti e tecniche pratiche per massimizzare la tua produttività con Jupyter Notebooks.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire cos’è Jupyter Notebook e le sue funzionalità.
• Comprendere il concetto di ambiente di sviluppo interattivo basato sul web.
• Installare e configurare Jupyter Notebook.
• Gestire gli ambienti virtuali e le dipendenze di Python.
• Importare e caricare dati in Jupyter Notebook.
• Manipolare i dati utilizzando librerie Python come Pandas.
• Analizzare i dati utilizzando Pandas e altre librerie importanti.
• Estrarre informazioni significative dai dati.
• Visualizzazione dei dati utilizzando librerie come Matplotlib e Seaborn.
• Creare grafici e diagrammi per rappresentare efficacemente i dati.
• Eseguire tecniche avanzate di visualizzazione dei dati.
• Utilizzare strumenti avanzati per la creazione di grafici interattivi.
• Fornire un’introduzione ai concetti di Machine Learning.
• Implementare algoritmi di Machine Learning utilizzando strumenti come Scikit-Learn.
• Comprendere l’architettura di Jupyter Notebook e i suoi componenti.
• Configurare e personalizzare l’ambiente Jupyter.
• Utilizzare JupyterHub per la distribuzione di server Jupyter multiutente.
• Configurare e gestire JupyterHub.
• Adempiere alle migliori pratiche per implementare Jupyter Notebook in produzione.
• Gestire le risorse e la scalabilità dell’infrastruttura.