DSAI101 – Python for Machine Learning 04/12/24

Il corso inizia con un Deep Dive in Python per garantire che gli studenti abbiano le competenze necessarie.

Attraverso lezioni pratiche e laboratori, gli studenti impareranno ad utilizzare NumPy e Pandas per la gestione dei dati, eseguire analisi statistiche, e implementare algoritmi di classificazione, regressione e clustering con Scikit- Learn. Il corso include anche sessioni teoriche sull’Intelligenza Artificiale.

Conoscenze in uscita:

• Comprensione delle potenzialità di Python.
• Utilizzare le variabili e performare calcoli in Python.
• Utilizzare le principali strutture di controllo e di loop in Python.
• Utilizzare le principali strutture di dati built-in di Python.
• Utilizzo di Python per calcoli statistici.
• Introduzione alla libreria di NumPy per svolgere calcoli in modo efficace e veloce.
• Introduzione alla libreria di Pandas per l’analisi e la raccolta di dati.
• Primi passi di Machine Learning con Python sfruttando la libreria Scikit- Learn.
• Nozioni basilari di Clustering con Scikit-Learn.
• Nozioni basilari di Regressione lineare con Scikit-Learn.
• Nozioni basilari di Classificazione con Scikit-Learn.