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DSAI101 – Python for Machine Learning 28/10/24
October 28 @ 1:00 – 9:00
Il corso inizia con un Deep Dive in Python per garantire che gli studenti abbiano le competenze necessarie.
Attraverso lezioni pratiche e laboratori, gli studenti impareranno ad utilizzare NumPy e Pandas per la gestione dei dati, eseguire analisi statistiche, e implementare algoritmi di classificazione, regressione e clustering con Scikit- Learn. Il corso include anche sessioni teoriche sull’Intelligenza Artificiale.
Conoscenze in uscita:
- Comprensione delle potenzialità di Python.
- Utilizzare le variabili e performare calcoli in Python.
- Utilizzare le principali strutture di controllo e di loop in Python.
- Utilizzare le principali strutture di dati built-in di Python.
- Utilizzo di Python per calcoli statistici.
- Introduzione alla libreria di NumPy per svolgere calcoli in modo efficace e veloce.
- Introduzione alla libreria di Pandas per l’analisi e la raccolta di dati.
- Primi passi di Machine Learning con Python sfruttando la libreria Scikit- Learn.
- Nozioni basilari di Clustering con Scikit-Learn.
- Nozioni basilari di Regressione lineare con Scikit-Learn.
- Nozioni basilari di Classificazione con Scikit-Learn.